| Title: | Метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети с помощью цифровых водяных знаков |
| Other Titles: | Method for copyright protection of deep neural networks using digital watermarking |
| Authors: | Выборнова, Ю.Д. |
| Issue Date: | Apr-2023 |
| Publisher: | Самарский национальный исследовательский университет |
| Citation: | Выборнова, Ю.Д. Метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети с помощью цифровых водяных знаков / Ю.Д. Выборнова // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 2. – С. 251-261. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1193. |
| Series/Report no.: | 47;2 |
| Abstract: | В статье предлагается новый метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети. Основная идея метода заключается во встраивании цифровых водяных знаков в защищаемую модель путем ее дообучения на уникальном наборе псевдоголографических изображений (псевдоголограмм). Псевдоголограмма – это двумерный синусоидальный сигнал, кодирующий двоичную последовательность произвольной длины. Изменяя фазу каждой синусоиды, можно формировать различные изображения-псевдоголограммы на основе одной битовой последовательности. Предлагаемая схема встраивания заключается в генерации обучающей выборки таким образом, чтобы псевдоголограммы, сформированные на основе одной последовательности, попадали в один и тот же класс. При этом каждому классу будут соответствовать различные битовые последовательности. Верификация цифровых водяных знаков осуществляется путем подачи на вход модели различных псевдоголограмм и проверки соответствия скрытой в них последовательности определенному классу. Экспериментальные исследования подтверждают работоспособность метода, а также соответствие всем критериям качества, выдвигаемым к методам встраивания цифровых водяных знаков в нейронные сети. |
| URI: | 10.18287/2412-6179-CO-1193 http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22906 |
| Appears in Collections: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2412-6179_2023_47-2_251-261.pdf | Основная статья | 3.23 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.