Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВыборнова, Ю.Д.
dc.date2023-04
dc.date.accessioned2025-08-27T05:21:01Z-
dc.date.available2025-08-27T05:21:01Z-
dc.date.issued2023-04
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20230222\102124
dc.identifier.citationВыборнова, Ю.Д. Метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети с помощью цифровых водяных знаков / Ю.Д. Выборнова // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 2. – С. 251-261. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1193.
dc.identifier.uri10.18287/2412-6179-CO-1193
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22906-
dc.description.abstractВ статье предлагается новый метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети. Основная идея метода заключается во встраивании цифровых водяных знаков в защищаемую модель путем ее дообучения на уникальном наборе псевдоголографических изображений (псевдоголограмм). Псевдоголограмма – это двумерный синусоидальный сигнал, кодирующий двоичную последовательность произвольной длины. Изменяя фазу каждой синусоиды, можно формировать различные изображения-псевдоголограммы на основе одной битовой последовательности. Предлагаемая схема встраивания заключается в генерации обучающей выборки таким образом, чтобы псевдоголограммы, сформированные на основе одной последовательности, попадали в один и тот же класс. При этом каждому классу будут соответствовать различные битовые последовательности. Верификация цифровых водяных знаков осуществляется путем подачи на вход модели различных псевдоголограмм и проверки соответствия скрытой в них последовательности определенному классу. Экспериментальные исследования подтверждают работоспособность метода, а также соответствие всем критериям качества, выдвигаемым к методам встраивания цифровых водяных знаков в нейронные сети.
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 21-71-00106, https://rscf.ru/project/21-71-00106/.
dc.languagerus
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет
dc.relation.ispartofseries47;2
dc.titleМетод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети с помощью цифровых водяных знаков
dc.title.alternativeMethod for copyright protection of deep neural networks using digital watermarking
dc.typeArticle
dc.identifier.scsti28.23.15
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-zashity-avtorskih-prav-na-glubokie-neironnye-seti-s-pomoshu-cifrovyh-vodyanyh-znakov-102124
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-zashity-avtorskih-prav-na-glubokie-neironnye-seti-s-pomoshu-cifrovyh-vodyanyh-znakov-102124
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2412-6179_2023_47-2_251-261.pdfОсновная статья3.23 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.