Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Выборнова, Ю.Д. | |
| dc.date | 2023-04 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-27T05:21:01Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-27T05:21:01Z | - |
| dc.date.issued | 2023-04 | |
| dc.identifier.identifier | Dspace\SGAU\20230222\102124 | |
| dc.identifier.citation | Выборнова, Ю.Д. Метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети с помощью цифровых водяных знаков / Ю.Д. Выборнова // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 2. – С. 251-261. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1193. | |
| dc.identifier.uri | 10.18287/2412-6179-CO-1193 | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22906 | - |
| dc.description.abstract | В статье предлагается новый метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети. Основная идея метода заключается во встраивании цифровых водяных знаков в защищаемую модель путем ее дообучения на уникальном наборе псевдоголографических изображений (псевдоголограмм). Псевдоголограмма – это двумерный синусоидальный сигнал, кодирующий двоичную последовательность произвольной длины. Изменяя фазу каждой синусоиды, можно формировать различные изображения-псевдоголограммы на основе одной битовой последовательности. Предлагаемая схема встраивания заключается в генерации обучающей выборки таким образом, чтобы псевдоголограммы, сформированные на основе одной последовательности, попадали в один и тот же класс. При этом каждому классу будут соответствовать различные битовые последовательности. Верификация цифровых водяных знаков осуществляется путем подачи на вход модели различных псевдоголограмм и проверки соответствия скрытой в них последовательности определенному классу. Экспериментальные исследования подтверждают работоспособность метода, а также соответствие всем критериям качества, выдвигаемым к методам встраивания цифровых водяных знаков в нейронные сети. | |
| dc.description.sponsorship | Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 21-71-00106, https://rscf.ru/project/21-71-00106/. | |
| dc.language | rus | |
| dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | |
| dc.relation.ispartofseries | 47;2 | |
| dc.title | Метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети с помощью цифровых водяных знаков | |
| dc.title.alternative | Method for copyright protection of deep neural networks using digital watermarking | |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.scsti | 28.23.15 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-zashity-avtorskih-prav-na-glubokie-neironnye-seti-s-pomoshu-cifrovyh-vodyanyh-znakov-102124 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-zashity-avtorskih-prav-na-glubokie-neironnye-seti-s-pomoshu-cifrovyh-vodyanyh-znakov-102124 | |
| Appears in Collections: | Журнал "Компьютерная оптика" | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2412-6179_2023_47-2_251-261.pdf | Основная статья | 3.23 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.