Метод оценки уровня шума цифрового изображения

Новиков, А.И.; Пронькин, А.В.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Метод оценки уровня шума цифрового изображения
Other Titles:	Methods for image noise level estimation
Authors:	Новиков, А.И. Пронькин, А.В.
Issue Date:	Sep-2021
Publisher:	Самарский национальный исследовательский университет
Citation:	Novikov AI, Pronkin AV. Methods for image noise level estimation. Computer Optics 2021; 45(5): 713-720. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-894.
Series/Report no.:	45;5
Abstract:	В работе представлен метод оценивания уровня дискретного белого шума в составе изображения, основанный на применении линейных разностных операторов с векторной маской. Предложены два варианта нового метода оценивания уровня шума, отличающиеся точностью получаемых оценок и вычислительной сложностью. Первый вариант метода можно отнести к классу блочных методов, второй – предназначен для экспресс-анализа изображения и основан на обработке небольшого числа строк или столбцов изображения.
URI:	10.18287/2412-6179-CO-894 http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22710
Appears in Collections:	Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
10_Новиков-Пронькин_KI-SV(Pics)-Lit-MI-JuN-MA-NL-JuN2-!-Gr.pdf	Основная статья	1.6 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record