Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНовиков, А.И.
dc.contributor.authorПронькин, А.В.
dc.date2021-09
dc.date.accessioned2025-08-27T05:20:46Z-
dc.date.available2025-08-27T05:20:46Z-
dc.date.issued2021-09
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20211009\91892
dc.identifier.citationNovikov AI, Pronkin AV. Methods for image noise level estimation. Computer Optics 2021; 45(5): 713-720. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-894.
dc.identifier.uri10.18287/2412-6179-CO-894
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22710-
dc.description.abstractВ работе представлен метод оценивания уровня дискретного белого шума в составе изображения, основанный на применении линейных разностных операторов с векторной маской. Предложены два варианта нового метода оценивания уровня шума, отличающиеся точностью получаемых оценок и вычислительной сложностью. Первый вариант метода можно отнести к классу блочных методов, второй – предназначен для экспресс-анализа изображения и основан на обработке небольшого числа строк или столбцов изображения.
dc.languagerus
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет
dc.relation.ispartofseries45;5
dc.titleМетод оценки уровня шума цифрового изображения
dc.title.alternativeMethods for image noise level estimation
dc.typeArticle
dc.identifier.scsti28.23.15
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-ocenki-urovnya-shuma-cifrovogo-izobrazheniya-91892
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-ocenki-urovnya-shuma-cifrovogo-izobrazheniya-91892
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10_Новиков-Пронькин_KI-SV(Pics)-Lit-MI-JuN-MA-NL-JuN2-!-Gr.pdfОсновная статья1.6 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.