Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Непараметрический алгоритм распознавания образов в задаче проверки гипотезы о независимости случайных величин |
| Other Titles: | Nonparametric pattern recognition algorithm for testing a hypothesis of the independence of random variables |
| Authors: | Зеньков, И.В. Лапко, А.В. Лапко, В.А. Кирюшина, Е.В. Вокин, В.Н. |
| Issue Date: | Sep-2021 |
| Publisher: | Самарский национальный исследовательский университет |
| Citation: | Зеньков, И.В. Непараметрический алгоритм распознавания образов в задаче проверки гипотезы о независимости случайных величин / И.В. Зеньков, А.В. Лапко, В.А. Лапко, Е.В. Кирюшина, В.Н. Вокин // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 5. – С. 767-772. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-871. |
| Series/Report no.: | 45;5 |
| Abstract: | Предлагается новая методика проверки гипотезы о независимости многомерных случайных величин. Рассматриваемая методика основывается на использовании непараметрического алгоритма распознавания образов, соответствующего критерию максимального правдоподобия. В отличие от традиционной постановки задачи распознавания образов априори отсутствует обучающая выборка. Исходная информация представляется статистическими данными, которые составляют значения многомерной случайной величины. Законы распределения случайных величин в классах оцениваются по исходным статистическим данным для условий их зависимости и независимости. При выборе оптимальных коэффициентов размытости непараметрических оценок плотностей вероятностей ядерного типа в качестве критерия используется минимум их среднеквадратических отклонений. Вычисляются оценки вероятности ошибки распознавания образов в классах. По минимальному значению оценок вероятностей ошибок распознавания образов принимается решение о независимости либо зависимости случайных величин. Разработанная методика используется при анализе спектральных данных дистанционного зондирования. |
| URI: | 10.18287/2412-6179-CO-871 http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22696 |
| Appears in Collections: | Журнал "Компьютерная оптика" |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 16_Зеньков-Лапко-Лапко-Кирюшина-Вокин_KI-JuN-Lit-MI-MA-JuN2-!-Gr.pdf | Основная статья | 758.53 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.