1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 06. Периодические издания
  3. Журнал "Компьютерная оптика"
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗеньков, И.В.
dc.contributor.authorЛапко, А.В.
dc.contributor.authorЛапко, В.А.
dc.contributor.authorКирюшина, Е.В.
dc.contributor.authorВокин, В.Н.
dc.date2021-09
dc.date.accessioned2025-08-27T05:20:45Z-
dc.date.available2025-08-27T05:20:45Z-
dc.date.issued2021-09
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20211010\91898
dc.identifier.citationЗеньков, И.В. Непараметрический алгоритм распознавания образов в задаче проверки гипотезы о независимости случайных величин / И.В. Зеньков, А.В. Лапко, В.А. Лапко, Е.В. Кирюшина, В.Н. Вокин // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 5. – С. 767-772. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-871.
dc.identifier.uri10.18287/2412-6179-CO-871
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22696-
dc.description.abstractПредлагается новая методика проверки гипотезы о независимости многомерных случайных величин. Рассматриваемая методика основывается на использовании непараметрического алгоритма распознавания образов, соответствующего критерию максимального правдоподобия. В отличие от традиционной постановки задачи распознавания образов априори отсутствует обучающая выборка. Исходная информация представляется статистическими данными, которые составляют значения многомерной случайной величины. Законы распределения случайных величин в классах оцениваются по исходным статистическим данным для условий их зависимости и независимости. При выборе оптимальных коэффициентов размытости непараметрических оценок плотностей вероятностей ядерного типа в качестве критерия используется минимум их среднеквадратических отклонений. Вычисляются оценки вероятности ошибки распознавания образов в классах. По минимальному значению оценок вероятностей ошибок распознавания образов принимается решение о независимости либо зависимости случайных величин. Разработанная методика используется при анализе спектральных данных дистанционного зондирования.
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, Правительства Красноярского края и Красноярского краевого фонда науки в рамках научного проекта № 20-41-240001.
dc.languagerus
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет
dc.relation.ispartofseries45;5
dc.titleНепараметрический алгоритм распознавания образов в задаче проверки гипотезы о независимости случайных величин
dc.title.alternativeNonparametric pattern recognition algorithm for testing a hypothesis of the independence of random variables
dc.typeArticle
dc.identifier.scsti28.23.15
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Neparametricheskii-algoritm-raspoznavaniya-obrazov-v-zadache-proverki-gipotezy-o-nezavisimosti-sluchainyh-velichin-91898
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Neparametricheskii-algoritm-raspoznavaniya-obrazov-v-zadache-proverki-gipotezy-o-nezavisimosti-sluchainyh-velichin-91898
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
16_Зеньков-Лапко-Лапко-Кирюшина-Вокин_KI-JuN-Lit-MI-MA-JuN2-!-Gr.pdfОсновная статья758.53 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.