Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Выявление аномалий в пространстве экологических признаков для повышения точности обнаружения живых объектов в здании |
| Other Titles: | Anomaly detection in an ecological feature space to improve the accuracy of human activity identification in buildings |
| Authors: | Куликовских, И.М. |
| Issue Date: | Feb-2017 |
| Publisher: | Самарский университет |
| Citation: | Куликовских, И.М. Выявление аномалий в пространстве экологических признаков для повышения точности обнаружения живых объектов в здании / И.М. Куликовских // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 1. – С. 126-133 |
| Series/Report no.: | 41;1 |
| Abstract: | В данной работе рассматривается задача повышения точности обнаружения живых объектов в здании, описываемых пространством экологических факторов. Для решения поставленной задачи реализована модель логистической регрессии при условии неустойчивости оценок параметров для почти линейно разделимых классов. Создан алгоритм выявления аномалий, разрешающий компромисс между наличием выбросов и точностью распознавания. Эффективность предложенного алгоритма и целостность теоретических обоснований получили подтверждение при проведении вычислительных экспериментов. |
| URI: | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-126-133 http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22582 |
| Appears in Collections: | Журнал "Компьютерная оптика" |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 410115.pdf | 840.59 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.