Выявление аномалий в пространстве экологических признаков для повышения точности обнаружения живых объектов в здании

Куликовских, И.М.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Куликовских, И.М.
dc.date	2017-02
dc.date.accessioned	2025-08-27T05:20:36Z	-
dc.date.available	2025-08-27T05:20:36Z	-
dc.date.issued	2017-02
dc.identifier.identifier	Dspace\SGAU\20171101\65878
dc.identifier.citation	Куликовских, И.М. Выявление аномалий в пространстве экологических признаков для повышения точности обнаружения живых объектов в здании / И.М. Куликовских // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 1. – С. 126-133
dc.identifier.uri	https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-126-133
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22582	-
dc.description.abstract	В данной работе рассматривается задача повышения точности обнаружения живых объектов в здании, описываемых пространством экологических факторов. Для решения поставленной задачи реализована модель логистической регрессии при условии неустойчивости оценок параметров для почти линейно разделимых классов. Создан алгоритм выявления аномалий, разрешающий компромисс между наличием выбросов и точностью распознавания. Эффективность предложенного алгоритма и целостность теоретических обоснований получили подтверждение при проведении вычислительных экспериментов.
dc.description.sponsorship	Работа выполнена при государственной поддержке Министерства образования и науки РФ (грант № 074-U01). Автор выражает благодарность д.т.н., профессору С.А. Прохорову и к.ф.-м.н., профессору Л.П. Усольцеву, а также рецензентам за ценные замечания и рекомендации, способствующие повышению качества представления результатов исследований.
dc.language	rus
dc.publisher	Самарский университет
dc.relation.ispartofseries	41;1
dc.title	Выявление аномалий в пространстве экологических признаков для повышения точности обнаружения живых объектов в здании
dc.title.alternative	Anomaly detection in an ecological feature space to improve the accuracy of human activity identification in buildings
dc.type	Article
dc.identifier.scsti	28.23.20
dc.identifier.scsti	28.23.25
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Vyyavlenie-anomalii-v-prostranstve-ekologicheskih-priznakov-dlya-povysheniya-tochnosti-obnaruzheniya-zhivyh-obektov-v-zdanii-65878
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Vyyavlenie-anomalii-v-prostranstve-ekologicheskih-priznakov-dlya-povysheniya-tochnosti-obnaruzheniya-zhivyh-obektov-v-zdanii-65878
Appears in Collections:	Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
410115.pdf		840.59 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record