| Title: | Машинное обучение в задаче распознавания питтинговой коррозии на поверхности алюминия |
| Other Titles: | Machine learning in the problem of recognition of pitting corrosion on aluminum surfaces |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | М.Р. Еникеев. Машинное обучение в задаче распознавания питтинговой коррозии на поверхности алюминия / М.Р. Еникеев, Л.В. Еникеева, М.А. Малеева // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2445-2451. |
| Abstract: | Работа посвящена проблеме идентификации и количественной оценке питтинговой коррозии. Цель работы – разработка методики проведения эксперимента и разработка комплекса программ для оценивания и прогнозирования коррозионных процессов на поверхности алюминия. Работа данной методики и относящихся к ней алгоритмов и систем рассматривается на примере обработки данных процесса коррозии алюминия с водородной деполяризацией. Результаты работы могут быть использованы для исследования коррозионных процессов и их механизмов на основе визуального анализа эксперимента. The work is devoted to the problem of corrosion identification and quantitative evaluation of corrosion damage. The purpose of the work is to develop a methodology for conducting an experiment and a set of parallel programs for estimating and predicting corrosion processes on the aluminum surface. This technique is considered on the example of processing data of the corrosion process of aluminum with hydrogen depolarization. The results of the work can be used to study the corrosion processes and their mechanisms on the basis of a visual analysis of the experiment. |
| Description: | Основная статья |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13692 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Машинное обучение в задаче распознавания питтинговой коррозии на поверхности алюминия.pdf | Основная статья | 605.85 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.