Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:24Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:24Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20180518\69617
dc.identifier.citationМ.Р. Еникеев. Машинное обучение в задаче распознавания питтинговой коррозии на поверхности алюминия / М.Р. Еникеев, Л.В. Еникеева, М.А. Малеева // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2445-2451.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13692-
dc.descriptionОсновная статья
dc.description.abstractРабота посвящена проблеме идентификации и количественной оценке питтинговой коррозии. Цель работы – разработка методики проведения эксперимента и разработка комплекса программ для оценивания и прогнозирования коррозионных процессов на поверхности алюминия. Работа данной методики и относящихся к ней алгоритмов и систем рассматривается на примере обработки данных процесса коррозии алюминия с водородной деполяризацией. Результаты работы могут быть использованы для исследования коррозионных процессов и их механизмов на основе визуального анализа эксперимента. The work is devoted to the problem of corrosion identification and quantitative evaluation of corrosion damage. The purpose of the work is to develop a methodology for conducting an experiment and a set of parallel programs for estimating and predicting corrosion processes on the aluminum surface. This technique is considered on the example of processing data of the corrosion process of aluminum with hydrogen depolarization. The results of the work can be used to study the corrosion processes and their mechanisms on the basis of a visual analysis of the experiment.
dc.languagerus
dc.publisherНовая техника
dc.titleМашинное обучение в задаче распознавания питтинговой коррозии на поверхности алюминия
dc.title.alternativeMachine learning in the problem of recognition of pitting corrosion on aluminum surfaces
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Mashinnoe-obuchenie-v-zadache-raspoznavaniya-pittingovoi-korrozii-na-poverhnosti-aluminiya-69617
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Mashinnoe-obuchenie-v-zadache-raspoznavaniya-pittingovoi-korrozii-na-poverhnosti-aluminiya-69617
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.