Title: Алгоритмы информационной системы стимулирования социальнооптимальных действий граждан России
Authors: Гераськин, М.И.
Issue Date: 2017
Publisher: Новая техника
Citation: Гераськин М.И. Алгоритмы информационной системы стимулирования социальнооптимальных действий граждан России // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1810-1818.
Abstract: Рассматривается задача разработки государственной информационной системы стимулирования социально-оптимальных действий граждан России, оптимизирующих критерий коллективной функции полезности. Концептуальная модель системы сформирована с учетом условий индивидуальной рациональности, эффективности по Парето, неманипулируемости и динамической квазиоптимальности. Разработаны алгоритмы информационной системы, реализующие процесс последовательных приближений, на каждом из которых критерий системы не убывает при выполнении ограничения на фонд стимулирования.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13578
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper 326_1810-1818.pdfОсновная статья. Раздел: Наука о данных888.6 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.