| Title: | Алгоритмы информационной системы стимулирования социальнооптимальных действий граждан России |
| Authors: | Гераськин, М.И. |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Гераськин М.И. Алгоритмы информационной системы стимулирования социальнооптимальных действий граждан России // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1810-1818. |
| Abstract: | Рассматривается задача разработки государственной информационной системы стимулирования социально-оптимальных действий граждан России, оптимизирующих критерий коллективной функции полезности. Концептуальная модель системы сформирована с учетом условий индивидуальной рациональности, эффективности по Парето, неманипулируемости и динамической квазиоптимальности. Разработаны алгоритмы информационной системы, реализующие процесс последовательных приближений, на каждом из которых критерий системы не убывает при выполнении ограничения на фонд стимулирования. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13578 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper 326_1810-1818.pdf | Основная статья. Раздел: Наука о данных | 888.6 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.