Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГераськин, М.И.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:52Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:52Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20170523\64156
dc.identifier.citationГераськин М.И. Алгоритмы информационной системы стимулирования социальнооптимальных действий граждан России // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1810-1818.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13578-
dc.description.abstractРассматривается задача разработки государственной информационной системы стимулирования социально-оптимальных действий граждан России, оптимизирующих критерий коллективной функции полезности. Концептуальная модель системы сформирована с учетом условий индивидуальной рациональности, эффективности по Парето, неманипулируемости и динамической квазиоптимальности. Разработаны алгоритмы информационной системы, реализующие процесс последовательных приближений, на каждом из которых критерий системы не убывает при выполнении ограничения на фонд стимулирования.
dc.languagerus
dc.publisherНовая техника
dc.titleАлгоритмы информационной системы стимулирования социальнооптимальных действий граждан России
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritmy-informacionnoi-sistemy-stimulirovaniya-socialnooptimalnyh-deistvii-grazhdan-Rossii-64156
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritmy-informacionnoi-sistemy-stimulirovaniya-socialnooptimalnyh-deistvii-grazhdan-Rossii-64156
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper 326_1810-1818.pdfОсновная статья. Раздел: Наука о данных888.6 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.