Распознавание речевых команд на фоне интенсивных акустических шумов по кросскорреляционным портретам

Abstract

Для создания речевых информационных систем в шумных условиях на производстве и транспорте требуются методы распознавания РК в условиях сильных помех. В настоящей работе рассматривается дикторозависимый способ распознавания речевых команд (РК) из ограниченного словаря на фоне интенсивных акустических шумов путём преобразования РК в кросскорреляционные портреты (ККП), то есть особые изображения, в которые преобразуются РК. Распознаваемая РК относится к классу с минимальным расстоянием (метрикой) между ККП этой команды и эталонными ККП класса. Разработаны алгоритмы преобразования команд в ККП, метод уточнения границ команд, способы оптимизации библиотеки эталонных команд и выбораметрики. В результате получено довольно уверенное распознавание РК при сильных помехах.