Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАрмер, А.И.
dc.contributor.authorГалицкая, Е.Ю.
dc.contributor.authorКрашенинникова, Н.А.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:17Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:17Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20170516\63794
dc.identifier.citationАрмер А.И. Распознавание речевых команд на фонеинтенсивных акустических шумов по кросскорреляционным портретам / А.И. Армер, Е.Ю. Галицкая, Н.А. Крашенинникова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 840-845.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13436-
dc.description.abstractДля создания речевых информационных систем в шумных условиях на производстве и транспорте требуются методы распознавания РК в условиях сильных помех. В настоящей работе рассматривается дикторозависимый способ распознавания речевых команд (РК) из ограниченного словаря на фоне интенсивных акустических шумов путём преобразования РК в кросскорреляционные портреты (ККП), то есть особые изображения, в которые преобразуются РК. Распознаваемая РК относится к классу с минимальным расстоянием (метрикой) между ККП этой команды и эталонными ККП класса. Разработаны алгоритмы преобразования команд в ККП, метод уточнения границ команд, способы оптимизации библиотеки эталонных команд и выбораметрики. В результате получено довольно уверенное распознавание РК при сильных помехах.
dc.languagerus
dc.publisherНовая техника
dc.titleРаспознавание речевых команд на фоне интенсивных акустических шумов по кросскорреляционным портретам
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanierechevyhkomandnafoneintensivnyhakusticheskihshumovpo-krosskorrelyacionnymportretam-63794
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanierechevyhkomandnafoneintensivnyhakusticheskihshumovpo-krosskorrelyacionnymportretam-63794
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper 150_840-845.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии730.41 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.