Разработка модуля классификации гиперспектральных изображений в составе программного комплекса ENVI

Кузнецова, Н.К.; Гошин, Е.В.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Разработка модуля классификации гиперспектральных изображений в составе программного комплекса ENVI
Authors:	Кузнецова, Н.К. Гошин, Е.В.
Issue Date:	2015
Publisher:	Издательство Самарского научного центра РАН
Citation:	Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015): материалы Международной конференции и молодежной школы. – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2015. – с. 305-309
Abstract:	В данной статье исследуется алгоритм метода классификации гиперспектральных изображений, основанный на показателе сопряжённости с подпространством, образованным векторами признаков заданного класса. Программная технология написана в среде разработки IDL в составе программного комплекса ENVI. Приводятся результаты экспериментов на тестовых гиперспектральных изображениях.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13414
ISBN:	978-5-93424-739-4
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
itnt_2015_77.pdf	Основная статья	267.64 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record