Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКузнецова, Н.К.
dc.contributor.authorГошин, Е.В.
dc.date2015
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:16Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:16Z-
dc.date.issued2015
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20170309\62602
dc.identifier.citationИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015): материалы Международной конференции и молодежной школы. – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2015. – с. 305-309
dc.identifier.isbn978-5-93424-739-4
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13414-
dc.description.abstractВ данной статье исследуется алгоритм метода классификации гиперспектральных изображений, основанный на показателе сопряжённости с подпространством, образованным векторами признаков заданного класса. Программная технология написана в среде разработки IDL в составе программного комплекса ENVI. Приводятся результаты экспериментов на тестовых гиперспектральных изображениях.
dc.languagerus
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАН
dc.titleРазработка модуля классификации гиперспектральных изображений в составе программного комплекса ENVI
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-modulya-klassifikacii-giperspektralnyh-izobrazhenii-v-sostave-programmnogo-kompleksa-ENVI-62602
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-modulya-klassifikacii-giperspektralnyh-izobrazhenii-v-sostave-programmnogo-kompleksa-ENVI-62602
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
itnt_2015_77.pdfОсновная статья267.64 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.