Распознавание поверхностно-усиленных рамановских спектров органических сред на основе глубокого обучения

Abstract

В работе представлен анализ рамановских характеристик поликомпонентных органических сред с привлечением глубокого обучения, позволяющий улучшить идентификацию поликомпонентных коллоидных сред за счет обобщенной интерпретации совокупности спектральных признаков.Продемонстрирована одномерная сверточная нейронная сеть для распознавания поверхностно-усиленных рамановских спектров поликомпонентных коллоидных сред. Предложен метод идентификации поверхностно-усиленных рамановских спектральных особенностей поликомпонентных коллоидных сред, ассоциированных с особенностями их компонентного состава, включающий в себя анализ распределения важности переменных в моделиодномерной сверточной нейронной сети.