1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБратченко Л. А.
dc.contributor.authorХристофорова Ю. А.
dc.contributor.authorБратченко И. А.
dc.contributor.authorТупикова Е. Н.
dc.coverage.spatialглубокое обучение
dc.coverage.spatialнелинейная зависимость
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети (СНС)
dc.coverage.spatialРамановский спектр
dc.creatorБратченко Л. А., Христофорова Ю. А., Аль-Саммаррайе С., Братченко И. А., Тупикова Е. Н.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:13Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:13Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541991
dc.identifier.citationРаспознавание поверхностно-усиленных рамановских спектров органических сред на основе глубокого обучения / Л. А. Братченко, Ю. А. Христофорова, С. Аль-Саммаррайе [и др.] // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 060862.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13237-
dc.description.abstractВ работе представлен анализ рамановских характеристик поликомпонентных органических сред с привлечением глубокого обучения, позволяющий улучшить идентификацию поликомпонентных коллоидных сред за счет обобщенной интерпретации совокупности спектральных признаков.Продемонстрирована одномерная сверточная нейронная сеть для распознавания поверхностно-усиленных рамановских спектров поликомпонентных коллоидных сред. Предложен метод идентификации поверхностно-усиленных рамановских спектральных особенностей поликомпонентных коллоидных сред, ассоциированных с особенностями их компонентного состава, включающий в себя анализ распределения важности переменных в моделиодномерной сверточной нейронной сети.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 6 : Информационные технологии в биомедицине
dc.subjectглубокое обучение
dc.subjectнелинейная зависимость
dc.subjectсверточные нейронные сети (СНС)
dc.subjectРамановский спектр
dc.titleРаспознавание поверхностно-усиленных рамановских спектров органических сред на основе глубокого обучения
dc.typeText
dc.citation.spage060862
dc.citation.volume6
local.contributor.authorБратченко Л. А.
local.contributor.authorХристофорова Ю. А.
local.contributor.authorАль-Саммаррайе С.
local.contributor.authorБратченко И. А.
local.contributor.authorТупикова Е. Н.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanie-poverhnostnousilennyh-ramanovskih-spektrov-organicheskih-sred-na-osnove-glubokogo-obucheniya-106071
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1922-3_2023-060862.pdf265.13 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.