Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Использование методов машинного обучения для оценки тяжести течения COVID-19 |
| Authors: | Кузнецова А. В. Демина И. А. Сенько О. В. Плоскирева А. А. Воронин Е. М. Кравцова О. А. |
| Keywords: | COVID-19 SARS-CoV-2 машинное обучение интеллектуальный анализ данных компьютерная томография пневмония |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Использование методов машинного обучения для оценки тяжести течения COVID-19 / А. В. Кузнецова, И. А. Демина, О. В. Сенько, А. А. Плоскирева, Е. М. Воронин, О. А. Кравцова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 062382. |
| Abstract: | В работе представлены результаты исследования возможности оценивания тяжести течения COVID-19 по набору клинических показателей сиспользованием методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13210 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1922-3_2023-062382.pdf | 551.28 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.