1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКузнецова А. В.
dc.contributor.authorДемина И. А.
dc.contributor.authorСенько О. В.
dc.contributor.authorПлоскирева А. А.
dc.contributor.authorВоронин Е. М.
dc.contributor.authorКравцова О. А.
dc.coverage.spatialCOVID-19
dc.coverage.spatialSARS-CoV-2
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialинтеллектуальный анализ данных
dc.coverage.spatialкомпьютерная томография
dc.coverage.spatialпневмония
dc.creatorКузнецова А. В., Демина И. А., Сенько О. В., Плоскирева А. А., Воронин Е. М., Кравцова О. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:10Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:10Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\542062
dc.identifier.citationИспользование методов машинного обучения для оценки тяжести течения COVID-19 / А. В. Кузнецова, И. А. Демина, О. В. Сенько, А. А. Плоскирева, Е. М. Воронин, О. А. Кравцова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 062382.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13210-
dc.description.abstractВ работе представлены результаты исследования возможности оценивания тяжести течения COVID-19 по набору клинических показателей сиспользованием методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 6 : Информационные технологии в биомедицине
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectSARS-CoV-2
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectинтеллектуальный анализ данных
dc.subjectкомпьютерная томография
dc.subjectпневмония
dc.titleИспользование методов машинного обучения для оценки тяжести течения COVID-19
dc.typeText
dc.citation.spage062382
dc.citation.volume6
local.contributor.authorКузнецова А. В.
local.contributor.authorДемина И. А.
local.contributor.authorСенько О. В.
local.contributor.authorПлоскирева А. А.
local.contributor.authorВоронин Е. М.
local.contributor.authorКравцова О. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-metodov-mashinnogo-obucheniya-dlya-ocenki-tyazhesti-techeniya-COVID19-106084
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1922-3_2023-062382.pdf551.28 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.