Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Технология автоматизированного интеллектуального отбора информативных признаков для задачи классификации областей натурных гиперспектральных изображений |
| Authors: | Хотилин М. И. |
| Keywords: | Python гиперспектральные изображения дискриминантный анализ снижение размерности отбор признаков информативные признаки нейронные сети метод опорных векторов |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Хотилин, М. И. Технология автоматизированного интеллектуального отбора информативных признаков для задачи классификации областей натурных гиперспектральных изображений / М. И. Хотилин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 051642. |
| Abstract: | В данной статье описывается процесс создания автоматизированной технология отбора информативных признаков гиперспектрального изображения для осуществления процесса классификации. Описаны методы и алгоритмы поиска признаков принадлежности к определенным классам, их применения. Указаны дальнейшие пути и перспективы развития технологии и ее реализации. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13196 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1921-6_2023-051642.pdf | 239.4 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.