1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХотилин М. И.
dc.coverage.spatialPython
dc.coverage.spatialгиперспектральные изображения
dc.coverage.spatialдискриминантный анализ
dc.coverage.spatialснижение размерности
dc.coverage.spatialотбор признаков
dc.coverage.spatialинформативные признаки
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialметод опорных векторов
dc.creatorХотилин М. И.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:53Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:53Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541795
dc.identifier.citationХотилин, М. И. Технология автоматизированного интеллектуального отбора информативных признаков для задачи классификации областей натурных гиперспектральных изображений / М. И. Хотилин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 051642.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13196-
dc.description.abstractВ данной статье описывается процесс создания автоматизированной технология отбора информативных признаков гиперспектрального изображения для осуществления процесса классификации. Описаны методы и алгоритмы поиска признаков принадлежности к определенным классам, их применения. Указаны дальнейшие пути и перспективы развития технологии и ее реализации.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 5 : Науки о данных
dc.subjectPython
dc.subjectгиперспектральные изображения
dc.subjectдискриминантный анализ
dc.subjectснижение размерности
dc.subjectотбор признаков
dc.subjectинформативные признаки
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectметод опорных векторов
dc.titleТехнология автоматизированного интеллектуального отбора информативных признаков для задачи классификации областей натурных гиперспектральных изображений
dc.typeText
dc.citation.spage051642
dc.citation.volume5
local.contributor.authorХотилин М. И.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Tehnologiya-avtomatizirovannogo-intellektualnogo-otbora-informativnyh-priznakov-dlya-zadachi-klassifikacii-oblastei-naturnyh-giperspektralnyh-izobrazhenii-106029
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Tehnologiya-avtomatizirovannogo-intellektualnogo-otbora-informativnyh-priznakov-dlya-zadachi-klassifikacii-oblastei-naturnyh-giperspektralnyh-izobrazhenii-106029
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1921-6_2023-051642.pdf239.4 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.