| Title: | Метод обнаружения удаления кадров на видео со стационарной камеры наблюдения |
| Authors: | Баврина А. Ю. |
| Keywords: | камеры наблюдения локальные признаки изображений нейронные сети подделка видео обнаружение подделки видео |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Баврина, А. Ю. Метод обнаружения удаления кадров на видео со стационарной камеры наблюдения / А. Ю. Баврина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031982. |
| Abstract: | Предлагается метод пассивной защиты видео с камеры наблюдения от атаки удаления фрагмента видео. Метод основан на формировании локальныхпризнаков по отсчетам двух последовательных кадров с последующей классификацией многослойной нейронной сетью. Постобработка и вычисление статистики по получаемому в результате классификации изображению позволяет принять решение о том, является ли данная пара кадров последовательной или между ними были удаленные кадры. Эксперименты показали эффективность обнаружения факта удаления кадров дажеиз стационарных сцен, когда такое удаление визуально незаметно. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13183 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1919-3_2023-031982.pdf | 308.56 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.