Title: Метод обнаружения удаления кадров на видео со стационарной камеры наблюдения
Authors: Баврина А. Ю.
Keywords: камеры наблюдения
локальные признаки изображений
нейронные сети
подделка видео
обнаружение подделки видео
Issue Date: 2023
Citation: Баврина, А. Ю. Метод обнаружения удаления кадров на видео со стационарной камеры наблюдения / А. Ю. Баврина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031982.
Abstract: Предлагается метод пассивной защиты видео с камеры наблюдения от атаки удаления фрагмента видео. Метод основан на формировании локальныхпризнаков по отсчетам двух последовательных кадров с последующей классификацией многослойной нейронной сетью. Постобработка и вычисление статистики по получаемому в результате классификации изображению позволяет принять решение о том, является ли данная пара кадров последовательной или между ними были удаленные кадры. Эксперименты показали эффективность обнаружения факта удаления кадров дажеиз стационарных сцен, когда такое удаление визуально незаметно.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13183
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-031982.pdf308.56 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.