1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБаврина А. Ю.
dc.coverage.spatialкамеры наблюдения
dc.coverage.spatialлокальные признаки изображений
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialподделка видео
dc.coverage.spatialобнаружение подделки видео
dc.creatorБаврина А. Ю.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:52Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:52Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541835
dc.identifier.citationБаврина, А. Ю. Метод обнаружения удаления кадров на видео со стационарной камеры наблюдения / А. Ю. Баврина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031982.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13183-
dc.description.abstractПредлагается метод пассивной защиты видео с камеры наблюдения от атаки удаления фрагмента видео. Метод основан на формировании локальныхпризнаков по отсчетам двух последовательных кадров с последующей классификацией многослойной нейронной сетью. Постобработка и вычисление статистики по получаемому в результате классификации изображению позволяет принять решение о том, является ли данная пара кадров последовательной или между ними были удаленные кадры. Эксперименты показали эффективность обнаружения факта удаления кадров дажеиз стационарных сцен, когда такое удаление визуально незаметно.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectкамеры наблюдения
dc.subjectлокальные признаки изображений
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectподделка видео
dc.subjectобнаружение подделки видео
dc.titleМетод обнаружения удаления кадров на видео со стационарной камеры наблюдения
dc.typeText
dc.citation.spage031982
dc.citation.volume3
local.contributor.authorБаврина А. Ю.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-obnaruzheniya-udaleniya-kadrov-na-video-so-stacionarnoi-kamery-nabludeniya-106004
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-obnaruzheniya-udaleniya-kadrov-na-video-so-stacionarnoi-kamery-nabludeniya-106004
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-031982.pdf308.56 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.