Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Метод обнаружения аномалий в природных данных на основе нейронных сетей и вейвлет-фильтрации |
| Authors: | Мандрикова О. В. Полозов Ю. А. |
| Keywords: | NARX анализ данных вейвлеты ионосфера нейронные сети |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Мандрикова, О. В. Метод обнаружения аномалий в природных данных на основе нейронных сетей и вейвлет-фильтрации / О. В. Мандрикова, Ю. А. Полозов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 051232. |
| Abstract: | Предложен автоматизированный метод анализа природных данных и обнаружения аномалий, основанный на совмещении операций вейвлет-фильтрации с нейронной сетью NARX. Построен алгоритм вейвлет-фильтрации и способ оценки порогов, основанный на стохастическом подходе. Показано, что применение вейвлет-фильтрации подавляет шум, упрощает структуру данных и, как следствие, позволяет получить более точную нейросетевую модель NARX. На примере ионосферных данных показана эффективность метода для обнаружения ионосферных аномалий в периоды магнитных бурь. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13181 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1921-6_2023-051232.pdf | 380.45 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.