1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМандрикова О. В.
dc.contributor.authorПолозов Ю. А.
dc.coverage.spatialNARX
dc.coverage.spatialанализ данных
dc.coverage.spatialвейвлеты
dc.coverage.spatialионосфера
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorМандрикова О. В., Полозов Ю. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:52Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:52Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541789
dc.identifier.citationМандрикова, О. В. Метод обнаружения аномалий в природных данных на основе нейронных сетей и вейвлет-фильтрации / О. В. Мандрикова, Ю. А. Полозов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 051232.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13181-
dc.description.abstractПредложен автоматизированный метод анализа природных данных и обнаружения аномалий, основанный на совмещении операций вейвлет-фильтрации с нейронной сетью NARX. Построен алгоритм вейвлет-фильтрации и способ оценки порогов, основанный на стохастическом подходе. Показано, что применение вейвлет-фильтрации подавляет шум, упрощает структуру данных и, как следствие, позволяет получить более точную нейросетевую модель NARX. На примере ионосферных данных показана эффективность метода для обнаружения ионосферных аномалий в периоды магнитных бурь.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 5 : Науки о данных
dc.subjectNARX
dc.subjectанализ данных
dc.subjectвейвлеты
dc.subjectионосфера
dc.subjectнейронные сети
dc.titleМетод обнаружения аномалий в природных данных на основе нейронных сетей и вейвлет-фильтрации
dc.typeText
dc.citation.spage051232
dc.citation.volume5
local.contributor.authorМандрикова О. В.
local.contributor.authorПолозов Ю. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-obnaruzheniya-anomalii-v-prirodnyh-dannyh-na-osnove-neironnyh-setei-i-veivletfiltracii-106027
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-obnaruzheniya-anomalii-v-prirodnyh-dannyh-na-osnove-neironnyh-setei-i-veivletfiltracii-106027
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1921-6_2023-051232.pdf380.45 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.