Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | О комплексировании разделяющих функций для повышения точности классификации данных |
| Authors: | Ланге М. М. Парамонов С. В. |
| Keywords: | классификация данных избыточность вероятность ошибки взаимная информация ансамбль комплексирование комплексирование разделяющих функций разделяющие функции энтропия |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Ланге, М. М. О комплексировании разделяющих функций для повышения точности классификации данных / М. М. Ланге, С. В. Парамонов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031262. |
| Abstract: | Исследуется точность классификации данных в терминах соотношения вероятности ошибки и количества обрабатываемой информации для различныхсхем комплексирования. Рассматриваются наборы слабых разделяющих функций и способы их комплексирования на множестве данных одной модальности и на ансамбле данных от источников различной модальности. Экспериментально показано уменьшение вероятности ошибки и ее избыточности относительно теоретико-информационной нижней границы с увеличением количества обрабатываемой информации. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13178 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1919-3_2023-031262.pdf | 258.15 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.