1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛанге М. М.
dc.contributor.authorПарамонов С. В.
dc.coverage.spatialклассификация данных
dc.coverage.spatialизбыточность
dc.coverage.spatialвероятность ошибки
dc.coverage.spatialвзаимная информация
dc.coverage.spatialансамбль
dc.coverage.spatialкомплексирование
dc.coverage.spatialкомплексирование разделяющих функций
dc.coverage.spatialразделяющие функции
dc.coverage.spatialэнтропия
dc.creatorЛанге М. М., Парамонов С. В.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:50Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:50Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541748
dc.identifier.citationЛанге, М. М. О комплексировании разделяющих функций для повышения точности классификации данных / М. М. Ланге, С. В. Парамонов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031262.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13178-
dc.description.abstractИсследуется точность классификации данных в терминах соотношения вероятности ошибки и количества обрабатываемой информации для различныхсхем комплексирования. Рассматриваются наборы слабых разделяющих функций и способы их комплексирования на множестве данных одной модальности и на ансамбле данных от источников различной модальности. Экспериментально показано уменьшение вероятности ошибки и ее избыточности относительно теоретико-информационной нижней границы с увеличением количества обрабатываемой информации.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectклассификация данных
dc.subjectизбыточность
dc.subjectвероятность ошибки
dc.subjectвзаимная информация
dc.subjectансамбль
dc.subjectкомплексирование
dc.subjectкомплексирование разделяющих функций
dc.subjectразделяющие функции
dc.subjectэнтропия
dc.titleО комплексировании разделяющих функций для повышения точности классификации данных
dc.typeText
dc.citation.spage031262
dc.citation.volume3
local.contributor.authorЛанге М. М.
local.contributor.authorПарамонов С. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/O-kompleksirovanii-razdelyaushih-funkcii-dlya-povysheniya-tochnosti-klassifikacii-dannyh-105996
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/O-kompleksirovanii-razdelyaushih-funkcii-dlya-povysheniya-tochnosti-klassifikacii-dannyh-105996
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-031262.pdf258.15 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.