Title: Анализ точности цветопередачи изображений после применения шумоподавляющих моделей
Authors: Коваленко А. С.
Демяненко Я. М.
Keywords: цветопередача
шумоподавляющие модели
подавление шума
обработка цифрового изображения
нейронные сети
Issue Date: 2023
Citation: Коваленко, А. С. Анализ точности цветопередачи изображений после применения шумоподавляющих моделей / А. С. Коваленко, Я. М. Демяненко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030722.
Abstract: Подходы для восстановления изображений являются очень распространенными. Чаще всего решаются задачи увеличения разрешения изображения и подавления шума на нём. После применения алгоритма или нейросетевой модели к изображению, результат может содержать измененные цвета, поскольку происходит восстановление потерянной информации. В рамках данной работы оценивается уровень сохранения цветопередачи для результатов современных нейросетевых моделей подавления шума на изображениях.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13174
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-030722.pdf257.97 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.