1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКоваленко А. С.
dc.contributor.authorДемяненко Я. М.
dc.coverage.spatialцветопередача
dc.coverage.spatialшумоподавляющие модели
dc.coverage.spatialподавление шума
dc.coverage.spatialобработка цифрового изображения
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorКоваленко А. С. , Демяненко Я. М.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:50Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:50Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541739
dc.identifier.citationКоваленко, А. С. Анализ точности цветопередачи изображений после применения шумоподавляющих моделей / А. С. Коваленко, Я. М. Демяненко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030722.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13174-
dc.description.abstractПодходы для восстановления изображений являются очень распространенными. Чаще всего решаются задачи увеличения разрешения изображения и подавления шума на нём. После применения алгоритма или нейросетевой модели к изображению, результат может содержать измененные цвета, поскольку происходит восстановление потерянной информации. В рамках данной работы оценивается уровень сохранения цветопередачи для результатов современных нейросетевых моделей подавления шума на изображениях.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectцветопередача
dc.subjectшумоподавляющие модели
dc.subjectподавление шума
dc.subjectобработка цифрового изображения
dc.subjectнейронные сети
dc.titleАнализ точности цветопередачи изображений после применения шумоподавляющих моделей
dc.typeText
dc.citation.spage030722
dc.citation.volume3
local.contributor.authorКоваленко А. С.
local.contributor.authorДемяненко Я. М.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Analiz-tochnosti-cvetoperedachi-izobrazhenii-posle-primeneniya-shumopodavlyaushih-modelei-105988
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Analiz-tochnosti-cvetoperedachi-izobrazhenii-posle-primeneniya-shumopodavlyaushih-modelei-105988
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-030722.pdf257.97 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.