Мониторинг действий водителя на основе применения сверточных нейросетевых алгоритмов

Буранкина П. В.; Дементьев В. Е.; Сергеев А. А.

Title:	Мониторинг действий водителя на основе применения сверточных нейросетевых алгоритмов
Authors:	Буранкина П. В. Дементьев В. Е. Сергеев А. А.
Keywords:	искусственные нейронные сети сверточные нейронные сети (СНС) сверточные нейросетевые алгоритмы распознавание образов поведение водителей поведенческий анализ мобильные разработки
Issue Date:	2023
Citation:	Буранкина, П. В. Мониторинг действий водителя на основе применения сверточных нейросетевых алгоритмов / П. В. Буранкина, В. Е. Дементьев, А. А. Сергеев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031212.
Abstract:	В работе обосновывается актуальность задачи мониторинга действий водителя, формулируются требования к осуществлению такого мониторинга ипредлагаются два варианта его реализации на основе применения высокопроизводительной платформы со встроенной дискретной видеокартой и обычного мобильного телефона. Полученные количественные характеристики эффективности позволяют сделать вывод о практической возможности решения задачи распознавания действий водителя в режиме реального времени в том числе на низкопроизводительных платформах.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13169
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Size	Format
978-5-7883-1919-3_2023-031212.pdf	317.09 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record

Samara University Repository

Welcome!