Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБуранкина П. В.
dc.contributor.authorДементьев В. Е.
dc.contributor.authorСергеев А. А.
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сети
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети (СНС)
dc.coverage.spatialсверточные нейросетевые алгоритмы
dc.coverage.spatialраспознавание образов
dc.coverage.spatialповедение водителей
dc.coverage.spatialповеденческий анализ
dc.coverage.spatialмобильные разработки
dc.creatorБуранкина П. В., Дементьев В. Е., Сергеев А. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:51Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:51Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541747
dc.identifier.citationБуранкина, П. В. Мониторинг действий водителя на основе применения сверточных нейросетевых алгоритмов / П. В. Буранкина, В. Е. Дементьев, А. А. Сергеев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031212.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13169-
dc.description.abstractВ работе обосновывается актуальность задачи мониторинга действий водителя, формулируются требования к осуществлению такого мониторинга ипредлагаются два варианта его реализации на основе применения высокопроизводительной платформы со встроенной дискретной видеокартой и обычного мобильного телефона. Полученные количественные характеристики эффективности позволяют сделать вывод о практической возможности решения задачи распознавания действий водителя в режиме реального времени в том числе на низкопроизводительных платформах.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectискусственные нейронные сети
dc.subjectсверточные нейронные сети (СНС)
dc.subjectсверточные нейросетевые алгоритмы
dc.subjectраспознавание образов
dc.subjectповедение водителей
dc.subjectповеденческий анализ
dc.subjectмобильные разработки
dc.titleМониторинг действий водителя на основе применения сверточных нейросетевых алгоритмов
dc.typeText
dc.citation.spage031212
dc.citation.volume3
local.contributor.authorБуранкина П. В.
local.contributor.authorДементьев В. Е.
local.contributor.authorСергеев А. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Monitoring-deistvii-voditelya-na-osnove-primeneniya-svertochnyh-neirosetevyh-algoritmov-105995
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Monitoring-deistvii-voditelya-na-osnove-primeneniya-svertochnyh-neirosetevyh-algoritmov-105995
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-031212.pdf317.09 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.