1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Title: Обобщение основанных на машинном обучении методов компрессии изображений на случай компрессии видео
Authors: Максимов А. И.
Гашников М. В.
Keywords: видео
изображения
обобщение методов компрессии
методы компрессии изображений
компрессия видео
компрессия изображений
машинное обучение
Issue Date: 2023
Citation: Максимов, А. И. Обобщение основанных на машинном обучении методов компрессии изображений на случай компрессии видео / А. И. Максимов, М. В. Гашников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030042.
Abstract: Рассматривается обобщение основанных на машинном обучении методов компрессии изображений на случай компрессии видео. Обобщаемый методкомпрессии изображений основан на применении алгоритмов генерации изображений, пирамидальной компрессии, и иерархической интерполяции,использующих машинное обучение. Предлагаемый подход к обобщению основан на использовании межкадровых зависимостей посредством основанного на машинном обучении алгоритма аппроксимации видеокадров. Приводятся результаты вычислительных экспериментов, подтверждающие высокую эффективность предлагаемого подхода к обобщению основанных на машинном обучении методов компрессии изображений на случай компрессиивидео.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13168
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-030042.pdf217.3 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.