1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМаксимов А. И.
dc.contributor.authorГашников М. В.
dc.coverage.spatialвидео
dc.coverage.spatialизображения
dc.coverage.spatialобобщение методов компрессии
dc.coverage.spatialметоды компрессии изображений
dc.coverage.spatialкомпрессия видео
dc.coverage.spatialкомпрессия изображений
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.creatorМаксимов А. И., Гашников М. В.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:51Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:51Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541632
dc.identifier.citationМаксимов, А. И. Обобщение основанных на машинном обучении методов компрессии изображений на случай компрессии видео / А. И. Максимов, М. В. Гашников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030042.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13168-
dc.description.abstractРассматривается обобщение основанных на машинном обучении методов компрессии изображений на случай компрессии видео. Обобщаемый методкомпрессии изображений основан на применении алгоритмов генерации изображений, пирамидальной компрессии, и иерархической интерполяции,использующих машинное обучение. Предлагаемый подход к обобщению основан на использовании межкадровых зависимостей посредством основанного на машинном обучении алгоритма аппроксимации видеокадров. Приводятся результаты вычислительных экспериментов, подтверждающие высокую эффективность предлагаемого подхода к обобщению основанных на машинном обучении методов компрессии изображений на случай компрессиивидео.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectвидео
dc.subjectизображения
dc.subjectобобщение методов компрессии
dc.subjectметоды компрессии изображений
dc.subjectкомпрессия видео
dc.subjectкомпрессия изображений
dc.subjectмашинное обучение
dc.titleОбобщение основанных на машинном обучении методов компрессии изображений на случай компрессии видео
dc.typeText
dc.citation.spage030042
dc.citation.volume3
local.contributor.authorМаксимов А. И.
local.contributor.authorГашников М. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obobshenie-osnovannyh-na-mashinnom-obuchenii-metodov-kompressii-izobrazhenii-na-sluchai-kompressii-video-105977
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obobshenie-osnovannyh-na-mashinnom-obuchenii-metodov-kompressii-izobrazhenii-na-sluchai-kompressii-video-105977
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-030042.pdf217.3 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.