Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Метод автоматического расцвечивания рисованной мультипликации |
| Authors: | Коновалов В. Ф. |
| Keywords: | watershed алгоритм оптические потоки нейронные сети машинное обучение расцвечивание изображений сегментация по цвету |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Коновалов, В. Ф. Метод автоматического расцвечивания рисованной мультипликации / В. Ф. Коновалов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031882. |
| Abstract: | В статье рассматривается задача расцвечивания черно-белой рисованной мультипликации с использованием нейронных сетей. Исследуетсяэффективность модификаций существующего алгоритма-прототипа при различных комбинациях функций потерь, рассматриваются различные модификации алгоритма-прототипа. Предлагается новая функция потерь для нейронной сети — с использованием сегментирования изображения по цветам. Исследуется эффективность модифицированного алгоритма с предложенной функцией потерь. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13165 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1919-3_2023-031882.pdf | 419.97 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.