1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКоновалов В. Ф.
dc.coverage.spatialwatershed алгоритм
dc.coverage.spatialоптические потоки
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialрасцвечивание изображений
dc.coverage.spatialсегментация по цвету
dc.creatorКоновалов В. Ф.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:50Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:50Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541765
dc.identifier.citationКоновалов, В. Ф. Метод автоматического расцвечивания рисованной мультипликации / В. Ф. Коновалов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031882.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13165-
dc.description.abstractВ статье рассматривается задача расцвечивания черно-белой рисованной мультипликации с использованием нейронных сетей. Исследуетсяэффективность модификаций существующего алгоритма-прототипа при различных комбинациях функций потерь, рассматриваются различные модификации алгоритма-прототипа. Предлагается новая функция потерь для нейронной сети — с использованием сегментирования изображения по цветам. Исследуется эффективность модифицированного алгоритма с предложенной функцией потерь.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectwatershed алгоритм
dc.subjectоптические потоки
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectрасцвечивание изображений
dc.subjectсегментация по цвету
dc.titleМетод автоматического расцвечивания рисованной мультипликации
dc.typeText
dc.citation.spage031882
dc.citation.volume3
local.contributor.authorКоновалов В. Ф.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-avtomaticheskogo-rascvechivaniya-risovannoi-multiplikacii-106001
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-avtomaticheskogo-rascvechivaniya-risovannoi-multiplikacii-106001
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-031882.pdf419.97 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.