Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Экспериментальные исследования модифицированного алгоритма выделения объектов при движущемся датчике изображений |
| Authors: | Кожина Е. С. Бабаян П. В. |
| Keywords: | автоматическое выделение объектов дисперсия оценки масштаба частота ложного выделения частота правильного выделения масштабные искажения |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Кожина, Е. С. Экспериментальные исследования модифицированного алгоритма выделения объектов при движущемся датчике изображений / Е. С. Кожина, П. В. Бабаян // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031472. |
| Abstract: | Данная работа посвящена проведению и анализу экспериментальных исследований предложенного в работах [1, 2] алгоритма автоматического выделения объектов. Особенность данного алгоритма заключается в устойчивости к изменениям масштаба, которые присутствуют в видеопоследовательностях. Цель исследований заключается в сравнении качества выделения объектов модифицированным алгоритмом, согласно которому учитывается оценка изменения масштаба, и базовым алгоритмом без учета этих оценок. Экспериментальные исследования показывают, чтокачество выделения объектов у разработанного алгоритма выше, чем у предыдущего подхода. За счет учета оценки масштаба удалось сократить количество ложных выделений. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13148 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1919-3_2023-031472.pdf | 268.95 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.