1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКожина Е. С.
dc.contributor.authorБабаян П. В.
dc.coverage.spatialавтоматическое выделение объектов
dc.coverage.spatialдисперсия оценки масштаба
dc.coverage.spatialчастота ложного выделения
dc.coverage.spatialчастота правильного выделения
dc.coverage.spatialмасштабные искажения
dc.creatorКожина Е. С., Бабаян П. В.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:49Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:49Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541757
dc.identifier.citationКожина, Е. С. Экспериментальные исследования модифицированного алгоритма выделения объектов при движущемся датчике изображений / Е. С. Кожина, П. В. Бабаян // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031472.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13148-
dc.description.abstractДанная работа посвящена проведению и анализу экспериментальных исследований предложенного в работах [1, 2] алгоритма автоматического выделения объектов. Особенность данного алгоритма заключается в устойчивости к изменениям масштаба, которые присутствуют в видеопоследовательностях. Цель исследований заключается в сравнении качества выделения объектов модифицированным алгоритмом, согласно которому учитывается оценка изменения масштаба, и базовым алгоритмом без учета этих оценок. Экспериментальные исследования показывают, чтокачество выделения объектов у разработанного алгоритма выше, чем у предыдущего подхода. За счет учета оценки масштаба удалось сократить количество ложных выделений.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectавтоматическое выделение объектов
dc.subjectдисперсия оценки масштаба
dc.subjectчастота ложного выделения
dc.subjectчастота правильного выделения
dc.subjectмасштабные искажения
dc.titleЭкспериментальные исследования модифицированного алгоритма выделения объектов при движущемся датчике изображений
dc.typeText
dc.citation.spage031472
dc.citation.volume3
local.contributor.authorКожина Е. С.
local.contributor.authorБабаян П. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Eksperimentalnye-issledovaniya-modificirovannogo-algoritma-vydeleniya-obektov-pri-dvizhushemsya-datchike-izobrazhenii-105999
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Eksperimentalnye-issledovaniya-modificirovannogo-algoritma-vydeleniya-obektov-pri-dvizhushemsya-datchike-izobrazhenii-105999
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-031472.pdf268.95 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.