Title: The influence of the entropy order in stochastic image alignment based on the maximum mutual information criterion
Keywords: mutual information
Shannon
Renyi
image alignment
geometric deformation
stochastic procedure
theoretical-information measure
Issue Date: 2023
Citation: Kovalenko, R. The influence of the entropy order in stochastic image alignment based on the maximum mutual information criterion / R. Kovalenko, A. Tashlinskii, I. Ilin // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030932.
Abstract: This paper investigates the effect of entropy order on the convergence rate of a stochastic image alignment algorithm based on Renyi mutual information. A comparison ismade with the case of using the Shannon mutual information.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13145
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-030932.pdf308.56 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.