| Title: | The influence of the entropy order in stochastic image alignment based on the maximum mutual information criterion |
| Keywords: | mutual information Shannon Renyi image alignment geometric deformation stochastic procedure theoretical-information measure |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Kovalenko, R. The influence of the entropy order in stochastic image alignment based on the maximum mutual information criterion / R. Kovalenko, A. Tashlinskii, I. Ilin // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030932. |
| Abstract: | This paper investigates the effect of entropy order on the convergence rate of a stochastic image alignment algorithm based on Renyi mutual information. A comparison ismade with the case of using the Shannon mutual information. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13145 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1919-3_2023-030932.pdf | 308.56 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.