Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.coverage.spatialmutual information
dc.coverage.spatialShannon
dc.coverage.spatialRenyi
dc.coverage.spatialimage alignment
dc.coverage.spatialgeometric deformation
dc.coverage.spatialstochastic procedure
dc.coverage.spatialtheoretical-information measure
dc.creatorKovalenko R., Tashlinskii A., Ilin I.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:49Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:49Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541743
dc.identifier.citationKovalenko, R. The influence of the entropy order in stochastic image alignment based on the maximum mutual information criterion / R. Kovalenko, A. Tashlinskii, I. Ilin // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030932.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13145-
dc.description.abstractThis paper investigates the effect of entropy order on the convergence rate of a stochastic image alignment algorithm based on Renyi mutual information. A comparison ismade with the case of using the Shannon mutual information.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectmutual information
dc.subjectShannon
dc.subjectRenyi
dc.subjectimage alignment
dc.subjectgeometric deformation
dc.subjectstochastic procedure
dc.subjecttheoretical-information measure
dc.titleThe influence of the entropy order in stochastic image alignment based on the maximum mutual information criterion
dc.typeText
dc.citation.spage030932
dc.citation.volume3
local.contributor.authorKovalenko R.
local.contributor.authorTashlinskii A.
local.contributor.authorIlin I.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/The-influence-of-the-entropy-order-in-stochastic-image-alignment-based-on-the-maximum-mutual-information-criterion-105991
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/The-influence-of-the-entropy-order-in-stochastic-image-alignment-based-on-the-maximum-mutual-information-criterion-105991
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-030932.pdf308.56 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.