Мониторинг реинтродуцированных редких растений с использованием данных БПЛА

Abstract

Реинтродукция редких растений - одна из важнейших задач сохранения биоразнообразия. В Самарской области силами кафедры экологии, ботаники иохраны природы Самарского университета постоянно ведется работа по возращению редких растений в их естественную среду обитания. Для мониторинга процесса развития растений в естественной среде проводятся полевые обследования. Однако, сложный рельеф местности и особый охранный статус территорий, на которых производится реинтродукция, требуют разработки методов наблюдения за растениями, снижающими контакт человека с природной средой. В качестве такого метода в статье предлагается использовать данные беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) совместно с обнаружением реинтродуцированных видов растений с помощью нейронных сетей обнаружения объектов, а именно YOLOv3. Предложенный метод сокращает антропогенное влияние на территорию в процессе мониторинга и сокращает трудоемкость проведения наблюдений за растениями.