1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПомогайбин А. В.
dc.contributor.authorДенисова А. Ю.
dc.contributor.authorРузаева И. В.
dc.contributor.authorКавеленова Л. М.
dc.contributor.authorФедосеев В. А.
dc.coverage.spatialYOLOv3
dc.coverage.spatialбиоразнообразие
dc.coverage.spatialданные БПЛА
dc.coverage.spatialмониторинг реинтродуцированных растений
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialособо ценные природные территории
dc.coverage.spatialреинтродукция растений
dc.creatorГородецкая Л. А, Помогайбин А. В., Денисова А. Ю., Рузаева И. В., Кавеленова Л. М., Федосеев В. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:48Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:48Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541698
dc.identifier.citationМониторинг реинтродуцированных редких растений с использованием данных БПЛА / Л. А Городецкая, А. В. Помогайбин, А. Ю. Денисова [и др.] // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030232.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13143-
dc.description.abstractРеинтродукция редких растений - одна из важнейших задач сохранения биоразнообразия. В Самарской области силами кафедры экологии, ботаники иохраны природы Самарского университета постоянно ведется работа по возращению редких растений в их естественную среду обитания. Для мониторинга процесса развития растений в естественной среде проводятся полевые обследования. Однако, сложный рельеф местности и особый охранный статус территорий, на которых производится реинтродукция, требуют разработки методов наблюдения за растениями, снижающими контакт человека с природной средой. В качестве такого метода в статье предлагается использовать данные беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) совместно с обнаружением реинтродуцированных видов растений с помощью нейронных сетей обнаружения объектов, а именно YOLOv3. Предложенный метод сокращает антропогенное влияние на территорию в процессе мониторинга и сокращает трудоемкость проведения наблюдений за растениями.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectYOLOv3
dc.subjectбиоразнообразие
dc.subjectданные БПЛА
dc.subjectмониторинг реинтродуцированных растений
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectособо ценные природные территории
dc.subjectреинтродукция растений
dc.titleМониторинг реинтродуцированных редких растений с использованием данных БПЛА
dc.typeText
dc.citation.spage030232
dc.citation.volume3
local.contributor.authorГородецкая Л. А
local.contributor.authorПомогайбин А. В.
local.contributor.authorДенисова А. Ю.
local.contributor.authorРузаева И. В.
local.contributor.authorКавеленова Л. М.
local.contributor.authorФедосеев В. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Monitoring-reintroducirovannyh-redkih-rastenii-s-ispolzovaniem-dannyh-BPLA-105980
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Monitoring-reintroducirovannyh-redkih-rastenii-s-ispolzovaniem-dannyh-BPLA-105980
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-030232.pdf225.58 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.