Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Подходы к моделированию генеративных импульсных нейронных сетей |
| Authors: | Антонов Д. И. Аглюков И. Н. Сухов С. В. |
| Keywords: | импульсная нейронная сеть вариационный автокодировщик генеративная нейронная сеть генеративно-состязательная сеть |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Антонов, Д. И. Подходы к моделированию генеративных импульсных нейронных сетей / Д. И. Антонов, И. Н. Аглюков, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 041342. |
| Abstract: | Генеративные методы в аналоговых искусственных нейронных сетях в настоящее время испытывают взрывообразное развитие. По сравнению с аналоговыми сетями, методы обучения импульсных нейронных сетей (ИмНС) разработаны недостаточно полно, а генеративные методы для ИмНС практически отсутствуют. В настоящей работе разработаны оригинальные генеративные методы для ИмНС с учетом стохастической природы нейронов. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12901 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1920-9_2023-041342.pdf | 288.18 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.