Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Антонов Д. И. | |
| dc.contributor.author | Аглюков И. Н. | |
| dc.contributor.author | Сухов С. В. | |
| dc.coverage.spatial | импульсная нейронная сеть | |
| dc.coverage.spatial | вариационный автокодировщик | |
| dc.coverage.spatial | генеративная нейронная сеть | |
| dc.coverage.spatial | генеративно-состязательная сеть | |
| dc.creator | Антонов Д. И., Аглюков И. Н., Сухов С. В. | |
| dc.date | 2023 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:19:56Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:19:56Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\541291 | |
| dc.identifier.citation | Антонов, Д. И. Подходы к моделированию генеративных импульсных нейронных сетей / Д. И. Антонов, И. Н. Аглюков, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 041342. | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12901 | - |
| dc.description.abstract | Генеративные методы в аналоговых искусственных нейронных сетях в настоящее время испытывают взрывообразное развитие. По сравнению с аналоговыми сетями, методы обучения импульсных нейронных сетей (ИмНС) разработаны недостаточно полно, а генеративные методы для ИмНС практически отсутствуют. В настоящей работе разработаны оригинальные генеративные методы для ИмНС с учетом стохастической природы нейронов. | |
| dc.language | rus | |
| dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | |
| dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 4 : Искусственный интеллект | |
| dc.subject | импульсная нейронная сеть | |
| dc.subject | вариационный автокодировщик | |
| dc.subject | генеративная нейронная сеть | |
| dc.subject | генеративно-состязательная сеть | |
| dc.title | Подходы к моделированию генеративных импульсных нейронных сетей | |
| dc.type | Text | |
| dc.citation.spage | 041342 | |
| dc.citation.volume | 4 | |
| local.contributor.author | Антонов Д. И. | |
| local.contributor.author | Аглюков И. Н. | |
| local.contributor.author | Сухов С. В. | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Podhody-k-modelirovaniu-generativnyh-impulsnyh-neironnyh-setei-105732 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Podhody-k-modelirovaniu-generativnyh-impulsnyh-neironnyh-setei-105732 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1920-9_2023-041342.pdf | 288.18 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.