| Title: | Алгоритм определения групп крови по изображениям серологических планшетов |
| Authors: | Корчагин С. А. Зайченкова Е. Е. Шарапов Д. А. Ершов Е. И. Буторин Ю. В. |
| Keywords: | медицинская эспресс-диагностика агглютинация глубокое обучение группа крови определение группы крови преобразование Хафа склеивание эритроцитов серологические планшеты серологические реакции |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Алгоритм определения групп крови по изображениям серологических планшетов / С. А. Корчагин, Е. Е. Зайченкова, Д. А. Шарапов [и др.] // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 042392. |
| Abstract: | В работе рассматривается система медицинской экспресс-диагностики in vitro, предназначенная для определения группы крови путем анализа реакции агглютинации (склеивания эритроцитов). После забора крови и заполнения серологического планшета лаборанту достаточно разместить его в специальном сканере для последующего автоматического определения группы крови. Оцифровка и автоматическое распознавание планшетов позволяет решить сразу две критически важные задачи: хранение результатов анализа и контроль человеческого фактора. Предлагаемый алгоритм основан на использовании преобразования Хафа для определения позиции планшета и детекции лунок. Оценка степени агглютинации осуществляется легковесной свёрточной нейронной сетью. Точность алгоритма оценки степени агглютинации на наборе данных из 1574 лунок составила 0,96. Итоговое определение групп по наиболее распространенным антигенам в системах ABO, RH и KEL осуществляется безошибочно. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12895 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1920-9_2023-042392.pdf | 328.73 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.