Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКорчагин С. А.
dc.contributor.authorЗайченкова Е. Е.
dc.contributor.authorШарапов Д. А.
dc.contributor.authorЕршов Е. И.
dc.contributor.authorБуторин Ю. В.
dc.coverage.spatialмедицинская эспресс-диагностика
dc.coverage.spatialагглютинация
dc.coverage.spatialглубокое обучение
dc.coverage.spatialгруппа крови
dc.coverage.spatialопределение группы крови
dc.coverage.spatialпреобразование Хафа
dc.coverage.spatialсклеивание эритроцитов
dc.coverage.spatialсерологические планшеты
dc.coverage.spatialсерологические реакции
dc.creatorКорчагин С. А., Зайченкова Е. Е., Шарапов Д. А., Ершов Е. И., Буторин Ю. В.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:55Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:55Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541512
dc.identifier.citationАлгоритм определения групп крови по изображениям серологических планшетов / С. А. Корчагин, Е. Е. Зайченкова, Д. А. Шарапов [и др.] // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 042392.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12895-
dc.description.abstractВ работе рассматривается система медицинской экспресс-диагностики in vitro, предназначенная для определения группы крови путем анализа реакции агглютинации (склеивания эритроцитов). После забора крови и заполнения серологического планшета лаборанту достаточно разместить его в специальном сканере для последующего автоматического определения группы крови. Оцифровка и автоматическое распознавание планшетов позволяет решить сразу две критически важные задачи: хранение результатов анализа и контроль человеческого фактора. Предлагаемый алгоритм основан на использовании преобразования Хафа для определения позиции планшета и детекции лунок. Оценка степени агглютинации осуществляется легковесной свёрточной нейронной сетью. Точность алгоритма оценки степени агглютинации на наборе данных из 1574 лунок составила 0,96. Итоговое определение групп по наиболее распространенным антигенам в системах ABO, RH и KEL осуществляется безошибочно.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 4 : Искусственный интеллект
dc.subjectмедицинская эспресс-диагностика
dc.subjectагглютинация
dc.subjectглубокое обучение
dc.subjectгруппа крови
dc.subjectопределение группы крови
dc.subjectпреобразование Хафа
dc.subjectсклеивание эритроцитов
dc.subjectсерологические планшеты
dc.subjectсерологические реакции
dc.titleАлгоритм определения групп крови по изображениям серологических планшетов
dc.typeText
dc.citation.spage042392
dc.citation.volume4
local.contributor.authorКорчагин С. А.
local.contributor.authorЗайченкова Е. Е.
local.contributor.authorШарапов Д. А.
local.contributor.authorЕршов Е. И.
local.contributor.authorБуторин Ю. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-opredeleniya-grupp-krovi-po-izobrazheniyam-serologicheskih-planshetov-105743
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-opredeleniya-grupp-krovi-po-izobrazheniyam-serologicheskih-planshetov-105743
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1920-9_2023-042392.pdf328.73 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.