Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Интерпретация результатов определения аномалий временных рядов с применением нечетких онтологий |
| Authors: | Курило Д. С. Мошкин В. С. Андреев И. А. Ярушкина Н. Г. |
| Keywords: | LSTM нейронные сети временный ряд аномалия нечеткая онтология |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Интерпретация результатов определения аномалий временных рядов с применением нечетких онтологий / Д. С. Курило, В. С. Мошкин, И. А. Андреев, Н. Г. Ярушкина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 041902. |
| Abstract: | В работе описывается подход к детектированию аномалий временных рядов с учетом особенностей предметной области, представленной в виде нечеткой FuzzyOWL-онтологии. Подход предполагает использование LSTM-сетей для математического поиска аномалий, нечеткая онтология позволяет отфильтровать результаты детектирования и сделать логический вывод для принятия решений. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12894 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1920-9_2023-041902.pdf | 303.51 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.