1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКурило Д. С.
dc.contributor.authorМошкин В. С.
dc.contributor.authorАндреев И. А.
dc.contributor.authorЯрушкина Н. Г.
dc.coverage.spatialLSTM
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialвременный ряд
dc.coverage.spatialаномалия
dc.coverage.spatialнечеткая онтология
dc.creatorКурило Д. С., Мошкин В. С., Андреев И. А., Ярушкина Н. Г.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:54Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:54Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541343
dc.identifier.citationИнтерпретация результатов определения аномалий временных рядов с применением нечетких онтологий / Д. С. Курило, В. С. Мошкин, И. А. Андреев, Н. Г. Ярушкина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 041902.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12894-
dc.description.abstractВ работе описывается подход к детектированию аномалий временных рядов с учетом особенностей предметной области, представленной в виде нечеткой FuzzyOWL-онтологии. Подход предполагает использование LSTM-сетей для математического поиска аномалий, нечеткая онтология позволяет отфильтровать результаты детектирования и сделать логический вывод для принятия решений.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 4 : Искусственный интеллект
dc.subjectLSTM
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectвременный ряд
dc.subjectаномалия
dc.subjectнечеткая онтология
dc.titleИнтерпретация результатов определения аномалий временных рядов с применением нечетких онтологий
dc.typeText
dc.citation.spage041902
dc.citation.volume4
local.contributor.authorКурило Д. С.
local.contributor.authorМошкин В. С.
local.contributor.authorАндреев И. А.
local.contributor.authorЯрушкина Н. Г.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Interpretaciya-rezultatov-opredeleniya-anomalii-vremennyh-ryadov-s-primeneniem-nechetkih-ontologii-105737
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Interpretaciya-rezultatov-opredeleniya-anomalii-vremennyh-ryadov-s-primeneniem-nechetkih-ontologii-105737
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1920-9_2023-041902.pdf303.51 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.