Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Применение скрытой марковской модели для определения PQRST комплексов в электрокардиограммах |
| Other Titles: | Application of the Hidden Markov Model for determining PQRST complexes in electrocardiograms |
| Authors: | Шлянкин, Н.С. Гайдель, А.В. |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Шлянкин Н.С. Применение скрытой марковской модели для определения PQRST комплексов в электрокардиограммах / Н.С. Шлянкин, А.В. Гайдель // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 337-343. |
| Abstract: | В работе рассмотрены основные аспекты сегментирования ЭКГ сигналов, была получена оценка примененных методов, а также рассмотрены их достоинства и недостатки. Исследуется применение скрытой марковской модели при различных параметрах для сегментирования QRS, ST, T, P, PQ, ISO комплексов электрокардиограмм. Обучение моделей производилось по алгоритму Витерби с помощью базы данных QT Database. Для сравнения был модифицирован алгоритм Пана- Томпкинса поиска продолжительности QRS комплексов. The paper considers the main aspects of ECG signal segmentation, estimates of the methods used are obtained, and their advantages and disadvantages are examined. The application of hidden Markov models with various parameters for segmenting QRS, ST, T, P, PQ, ISO complexes of electrocardiograms is investigated. QT database. For comparison, the Pan-Tompkins algorithm for searching for the duration of QRS complexes was modified. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12648 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ИТНТ-2020_том 4-337-343.pdf | 524.83 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.