Применение скрытой марковской модели для определения PQRST комплексов в электрокардиограммах

Abstract

В работе рассмотрены основные аспекты сегментирования ЭКГ сигналов, была получена оценка примененных методов, а также рассмотрены их достоинства и недостатки. Исследуется применение скрытой марковской модели при различных параметрах для сегментирования QRS, ST, T, P, PQ, ISO комплексов электрокардиограмм. Обучение моделей производилось по алгоритму Витерби с помощью базы данных QT Database. Для сравнения был модифицирован алгоритм Пана- Томпкинса поиска продолжительности QRS комплексов. The paper considers the main aspects of ECG signal segmentation, estimates of the methods used are obtained, and their advantages and disadvantages are examined. The application of hidden Markov models with various parameters for segmenting QRS, ST, T, P, PQ, ISO complexes of electrocardiograms is investigated. QT database. For comparison, the Pan-Tompkins algorithm for searching for the duration of QRS complexes was modified.